AI 藝術已不再只是流行名詞,而是一場真正的創作革命。 不論你是專業創作者,還是剛入門的新手, Stable Diffusion 都已成為眾多 AI 工具中最受關注的選擇之一。 本篇文章將帶你了解 Stable Diffusion 的核心特色、實際用法, 並比較哪些替代方案可能更適合你。
Part 1:Stable Diffusion 介紹
如果你是第一次接觸 AI 圖像生成, 那麼先了解 Stable Diffusion 的基本概念非常重要。 接下來我們也會介紹它的功能特色、費用方案,以及適合的使用情境。
Stable Diffusion是什麽?
Stable Diffusion 是一款開源的 AI 圖像生成模型, 可透過文字描述快速產出細節豐富的圖片。 它基於大量影像資料訓練的深度學習模型, 廣泛應用於概念設計、插畫創作與擬真視覺內容製作。 使用者可在本機端運行,或透過支援的平台操作,彈性相當高。
Stable Diffusion 的費用價格
Stable Diffusion 線上版本提供多種方案,能因應不同使用需求。 入門方案每月約 新臺幣 850~900 元,可生成約 13,000 張圖片; 標準方案每月約 新臺幣 1,450~1,500 元,提供約 40,000 次圖片生成,並支援 API 存取; 進階方案則主打不限生成次數,同時包含影片功能與完整編輯工具,更適合進階創作者或商業用途使用。
Stable Diffusion 的主要特色
- Stable Diffusion 圖像生成器透過強大的預訓練 AI 模型, 能在數秒內將複雜的文字提示轉換為高品質、具創意的視覺作品。
- 可編修既有圖片或進行延伸創作,同時維持一致的美術風格。
- 支援自訂模型與 LoRA,方便調整題材與藝術風格。
- 透過進階提示詞控制,有效降低畫面失真或模糊問題。
Stable Diffusion 的應用情境
- 輕鬆製作概念圖、插畫與動漫風作品,適合接案或個人創作。
- 快速視覺化居家裝潢、產品包裝或服飾設計概念。
- 為部落格、簡報、社群貼文與廣告製作吸睛圖片。
- 打造高品質角色、場景與世界觀,用於遊戲、漫畫或動畫。
- 輔助建築設計,呈現室內外或城市景觀視覺。
更簡單好上手的 Stable Diffusion 替代方案
如果你覺得 Stable Diffusion 的設定較複雜, 那麼 HitPaw Edimakor 會是更適合台灣使用者的選擇, 以下是基本使用流程說明:
Step 1: 開啟 HitPaw Edimakor(影片編輯器)
從主畫面啟動 Edimakor,即可使用內建的 AI 功能。 安裝完成後,幾分鐘內就能開始製作 AI 圖像與影片內容。
Step 2: 使用 AI 圖像功能
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從工具箱中選擇「文字生成圖片」功能, 在提示欄位中輸入你想要的畫面描述, 並選擇風格與圖片比例後,點擊「生成」即可。
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在 AI 圖像區域中選擇「參考圖生圖」, 上傳一張參考圖片後輸入提示詞,點擊生成即可。
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點選「圖片風格重塑」,上傳任一圖片, 選擇預設風格後點擊生成,即可快速變換圖片風格。
Step 3: 使用 AI 影片功能
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進入 Edimakor 的 AI 影片區域,選擇「文字生成影片」, 設定影片長度與比例後,輸入完整的影片描述並點擊生成。
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在同一個 AI 影片區域中選擇「圖片生成影片」, 上傳插畫、角色或風景圖片, 輸入提示詞並選擇影片品質後即可生成。
Step 4: 使用 AI 音樂功能
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從音訊分頁選擇「AI 音樂」→「文字生成音樂」, 輸入文字描述並選擇音樂風格後即可生成背景音樂。
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選擇「參考音樂」,上傳音訊檔, 並挑選情緒或曲風後即可生成相似風格的音樂。
Part 2:Stable Diffusion 教學|設定、操作與實作說明
當你熟悉基本操作後,Stable Diffusion 的真正潛力才會逐漸展現。 在本章節中,你將學會如何更有效率地設定與優化創作流程, 讓 AI 成為你創作上的強力助手。
1 為什麼創作者都在使用 Stable Diffusion?
- Stable Diffusion 提供高度自由的提示詞控制,讓創作者能產出真正客製化的作品。
- 作為開源工具,可自由使用、修改與散佈,非常適合想降低成本的創作者。
- 擁有活躍的全球社群,提供模型、教學、挑戰與回饋,讓創作持續進化。
2 建立你的 Stable Diffusion 使用環境
Step 1:安裝 Git、Python 與建立開發帳號
從官方網站安裝 Python 並確認版本, 接著安裝 Git 並熟悉基本操作。 完成後註冊 Hugging Face 與 GitHub 帳號, 以便下載模型與存取 Web UI 原始碼。
Step 2:下載模型並複製 Stable Diffusion Web UI
使用 Git Bash 指定資料夾並複製 Web UI 專案, 接著從 Hugging Face 下載你想使用的模型檔案。
Step 3:本機設定與啟動 Stable Diffusion
透過指令啟動安裝腳本後, 系統會自動建立虛擬環境並完成設定。 成功後即可在瀏覽器中透過本機網址開始創作。
3 準備指令脚本
指令脚本指的是透過精準描述,引導 AI 產出符合預期的視覺成果。 包含關鍵字、風格、鏡頭角度、光線與情緒等細節, 都會直接影響最終畫面品質。
4 Stable Diffusion 操作流程說明
- 進入 Stable Diffusion 線上平台
- 選擇生成模式
- 設定素材與風格
- 匯出最終圖片
使用 Leonardo AI、Clipdrop、Mage.space 等線上版本。
依需求選擇文字生圖、圖生圖或局部修補。
輸入提示詞並選擇風格,或上傳圖片進行轉換。
確認效果後,點擊下載即可儲存成品。
5 分享你的 Stable Diffusion 作品
許多創作者會在 DeviantArt、Instagram、ArtStation、 Twitter、Reddit 或 Discord 分享作品, 不僅能獲得回饋,也能持續激發創作靈感。
Part 3:Stable Diffusion 社群與資源
Stable Diffusion 擁有龐大的全球社群, 不論你是初學者或進階開發者,都能找到豐富資源。
常見社群與資源
- Discord 與 Reddit 社群提供即時交流、作品展示與問題解答。
- GitHub 與 Stability AI 提供原始碼與 API 整合。
- YouTube 與 Medium 教學涵蓋提示詞、模型訓練與技巧分享。
社群使用心得與評價
透過社群經驗分享,能快速掌握最新工具與創作趨勢。
總結
透過 Stable Diffusion 教學,你可以真正搞懂 AI 圖像是怎麼生成的,也能享受到高度自由、可自己掌控的創作方式,這也是為什麼它一直在 AI 藝術圈這麼受歡迎。不過如果你只是想更快把圖片、影片甚至音樂一起完成,用起來直覺、流程又整合的工具,對多數台灣使用者來說, HitPaw Edimakor反而會比較省時、省力,也更實用。
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