DeepFaceLab 是目前很受歡迎的 AI 換臉工具之一，常被拿來做研究或影片剪輯相關的臉部替換。本篇 2026 DeepFaceLab 教學與評測會帶你了解 DeepFaceLab 是什麼、運作原理，以及如何免費線上使用。
第 1 部分：DeepFaceLab 是什麼？你該知道的重點一次整理
DeepFaceLab 是不少剪輯師、研究者與創作者常用的 AI 換臉工具之一。到了 2026 年，它在玩家圈依然很紅，主要是能透過機器學習做出更進階的 deepfake 影片效果。
1 DeepFaceLab 是什麼？
DeepFaceLab 是一套基於機器學習的換臉程式，可以把影片中的人臉替換成另一張臉。它的 AI 臉部辨識與編修能力比較強，做得好時效果很逼真，所以不管是專業工作者或是想研究 deepfake 的玩家都很常用。
2 DeepFaceLab 免費嗎？
是的，DeepFaceLab 是開源工具，可以免費使用。你可以在 GitHub 或其他可信來源下載，並使用預訓練模型、調整工作流程等。不過和 Edimakor 這類偏「一鍵操作」的工具相比，DeepFaceLab 要做出完整的 deepfake 成品通常需要一定技術、硬體資源，學習曲線也比較陡。
3 裝置需求
如果想讓 DeepFaceLab 跑得順，建議使用 Windows 系統（常見建議是 Windows 7／8／10）並搭配支援 CUDA 的 NVIDIA 顯示卡。由於會處理大量影片與訓練資料，還需要足夠的硬碟空間與較高的 RAM。若沒有合適的 GPU，處理速度可能會非常慢。
DeepFaceLab 功能特色
- 透過進階深度學習模型，DeepFaceLab 能精準偵測、擷取並替換影片人臉，就算在較複雜的畫面情境下也能做出相對自然的效果。
- 提供預訓練模型，新手不用從零訓練也能先快速上手。
- 可調整參數來訓練人臉、對齊人臉、裁切人臉；熟手能針對細節微調，做出更接近真實的成果。
- DeepFaceLab 是開源工具，在 Reddit、GitHub 有很大的社群，常有人分享教學、問題解法，以及新模型與更新資訊。
第 2 部分：2026 最佳 DeepFaceLab 替代方案
2026 年想找 DeepFaceLab 的替代方案，很多人會選 Edimakor。它同時支援 Mac 與 Windows，操作對新手友善，也能用 AI 快速做照片與影片的換臉效果。
最佳 DeepFaceLab 替代方案 Edimakor
DeepFaceLab 功能強但操作偏複雜，通常需要較好的硬體與一定技術門檻。對 Mac 與 Windows 使用者來說， Edimakor 提供更直覺的介面，幾個步驟就能完成換臉。DeepFaceLab 偏向手動控制與高度客製化；Edimakor 則主打 AI 自動辨識、快速換臉與剪輯工具整合，適合想省時間、快速出片的人。
提醒事項：
本指南僅供資訊參考，並不構成任何法律建議。在使用相關功能前，請務必注意以下事項：
如何用 Edimakor 在圖片中換臉
步驟 1: 在 Edimakor 主介面選擇 換臉 功能。
步驟 2: 從左側選單選擇 照片換臉，接著上傳你的照片。
步驟 3: 讓 Edimakor 自動偵測照片中的人臉。
步驟 4: 選擇你要替換的臉（目標臉），再選擇想換上的新臉。
步驟 5: 確認效果滿意後，把成品拖到時間軸，點選 匯出，就能把換臉後的圖片存到你的裝置。
提醒事項：
本指南僅供資訊參考，並不構成任何法律建議。在使用相關功能前，請務必注意以下事項：
如何用 Edimakor 在影片中換臉
步驟 1: 在 Edimakor 主介面選擇 換臉 功能。
步驟 2: 從左側面板選擇 影片換臉，接著上傳你的影片。
步驟 3: 開啟臉部辨識，讓 Edimakor 能自動偵測影片中的人臉。選好你要替換的臉後，再選擇要換上的新臉。
步驟 4: 在時間軸檢查效果，有需要就做微調修正。
步驟 6: 選擇輸出格式與解析度後，點選 Export 匯出換臉影片。
DeepFaceLab 線上替代方案
DeepFaceLab vs. AIfaceswap
DeepFaceLab 是一款功能強、可高度客製化的桌面軟體，比較適合需要精細控制、願意花時間調參與修細節的進階使用者；AIfaceswap 則是瀏覽器版本，新手也能直接用，不用安裝、出結果也快，值得注意的是，AIfaceswap 提供繁體中文版本，方便台灣用戶使用。
DeepFaceLab vs. AI Face Swap
DeepFaceLab 可以做到接近專業級的人臉替換，但通常需要更強的硬體與技術，才能把效果做到非常逼真；相較之下，AI Face Swap 比較偏向「線上快速換臉」的使用情境。
第 3 部分：DeepFaceLab 怎麽用教程| Windows 和 APP 兩種用法
下面整理 DeepFaceLab 的使用步驟，包含線上用法，以及下載後在 iPad 或 iPhone 上安裝 App 後的基本流程：
Windows|DeepFaceLab 影片換臉教學
Step 1：下載並安裝 DeepFaceLab
到 DeepFaceLab GitHub 官網頁面下載支援你 GPU 的版本，解壓縮後即可進入工作資料夾（workspace）。
Step 2：準備來源影片與目標影片
選擇目標影片（你要替換人臉的那支影片）與來源影片（你要套用的那張臉）。把素材放進 workspace 資料夾中。
Step 3：擷取影格與人臉
先用批次檔把兩支影片擷取成影格（frames），再建立 facesets。可設定 JPEG 品質（90）、解析度（512）、人臉類型（full face）等參數。
Step 4：排序並清理 facesets
用排序工具依相似度整理人臉素材，並手動刪除模糊、遮擋或不需要的照片，讓訓練資料更乾淨。
Step 5：訓練 deepfake 模型
開始訓練（例如 Quick96）。依你的硬體選擇 GPU，讓 AI 訓練一段時間，直到預覽中的人臉看起來足夠自然為止（可能需要好幾天）。
Step 6：把人臉合成回影片
開啟合成工具，載入你訓練好的模型，並在互動式合成器中調整參數，例如色彩匹配、侵蝕遮罩（erosion mask）與模糊等，讓結果更自然。
Step 7：匯出最後的 deepfake 影片
合成完成後匯出成 MP4，完成的換臉影片會在 workspace 資料夾裡。
DeepFaceLab APP 影片換臉教學
Step 1：下載並開啟 App
用瀏覽器搜尋並在 Android 手機上安裝 DeepFaceLab App。安裝完成後開啟 App，即可開始換臉。
Step 2：選擇照片或影片
你可以直接用相機拍攝，或從相簿選兩張圖片／兩段影片：一個是來源臉（source），另一個是目標臉（target）。
Step 3：開始換臉
點選 Process，讓程式自動辨識並替換人臉。通常幾秒內就會完成並顯示預覽。
Step 4：使用編輯工具微調
用內建工具提升成品：裁切、加貼圖或照片、加彩色文字、自由塗鴉、縮放與旋轉物件，或加入一些創意動畫。
Step 5：儲存並分享
確認成果滿意後，點選 Action 按鈕，就能直接分享到 Instagram、TikTok、WhatsApp 等社群平台。
第 4 部分：DeepFaceLab 評價與評分
DeepFaceLab 的評價兩極：常被吐槽「太難上手」，但也因為 AI 能力強、成果逼真而被很多人推。多數使用者會稱讚它的效果很猛，同時也提醒新手需要花時間適應它的流程與學習門檻。
DeepFaceLab 教程常見問題
A1: DeepFaceLab 並沒有提供官方 API 方便直接整合。不過對開發者或更進階的使用者來說，可以用 Python 撰寫自訂腳本，來自動化換臉相關的流程。
A2: 有的，社群裡有人會把 DeepFaceLab 相關資源放到 Hugging Face，例如流程、預訓練模型等。你可以瀏覽這些 repository，找到全球開發者分享的模型、實驗與教學。
總結
到 2026 年，DeepFaceLab 依然是進階換臉專案的強力選擇，因為它能提供創作者較高的自由度，做出接近專業水準的成果。本文 DeepFaceLab 教程非常深度，希望能幫助到您。不過如果你想要更快、更好上手的方案， HitPaw Edimakor (Video Editor) 也提供 AI 換臉、影片剪輯與多種創作工具，操作比較直覺，適合想省時間、快速做出成品的人。
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